比如，研究发现有95%的癌基因组含有4～5个癌症驱动突变（Driver Mutation），这些突变往往发生在肿瘤形成的早期，是健康细胞发生癌变的原始驱动力。

进一步研究还显示，有一半左右的这种早期癌症驱动突变只发生在9个基因上，说明最终导致健康细胞癌变的基因数量也许并不多，未来很有可能通过对这几个基因的监测，提前好几年就发现癌变的苗头。

为了改变现状，科学家们决定联合起来，成立了一个“全基因组泛癌分析联盟”（Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes）。顾名思义，这个泛癌联盟打算按照统一的标准，把目前已经发现的所有癌症的全基因组都测一遍，看看能否从中找出癌症的发生规律，从而彻底解决癌症诊断和治疗当中所遇到的各种问题。

以上所说的只是数据的储存，如果再加上数据分析的话，所需要的电脑算力将是惊人的，所以基因组分析实验室是云计算服务的热门用户，如果没有云计算，很多DNA分析是根本没有办法进行的

人类基因组包含30亿个碱基对，如果仅仅将这些“字母”序列（ATCG）储存起来的话，需要占用700M内存，大致相当于一张CD的容量。但真正的全基因组测序结果绝不仅仅只包含这一串数字，还包括对同一个基因片段的重复测量，有时甚至要重复30次以上，这是现代高通量DNA测序的原理所决定的

进一步研究还显示，有一半左右的这种早期癌症驱动突变只发生在9个基因上，说明最终导致健康细胞癌变的基因数量也许并不多，未来很有可能通过对这几个基因的监测，提前好几年就发现癌变的苗头。

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