在这样的启发下,霍普菲尔德利用计算机建立起一个神经网络,每个节点可以存储“0”或“1”两个数值,节点之间以不同的强度相互连接。整个网络的状态与物理学中计算一个自旋系统能量的公式相同,这个公式包含了网络中所有节点的值以及它们之间的连接强度。也就是说,这个网络可以通过一个自旋系统的能量公式来描述。向这个网络输入数据(比如一幅图像),网络内部的连接会根据公式进行调整,以确保储存的数据具有较低能量。通过这种特殊的方式,网络可以保存多组数据,并可以在其间区分彼此。霍普菲尔德最初在1982年发表了这个“霍普菲尔德网络”,网络具有30个节点,每个节点相互连接,共有435个连接。其中每个节点的数值不同,连接的强度也各有不同。
11-04 14:35
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