根据皮亚杰儿童认知发展阶段理论，整个7-12岁处于孩子的具体运算阶段，孩子获得了较系统的逻辑思维能力。这个阶段，也是培养算法思维的最佳时间。

而市面上几乎没有这样一本算法启蒙书，适合这些懵懂而充满好奇心的青少年。

大多是晦涩的教科书，或是严肃的教学材料，给孩子们留下更多的是“算法很复杂，算法和我没什么关系”的刻板印象。也正因如此，今天我们格外需要这本书，启蒙算法的思维！

在这样一个人工智能飞速发展的时代，越早掌握算法思维的孩子越能如鱼得水地适应技术的发展，用好最新的AI，在未来不断变化的世界里，找到自己的解题路径。

01

这本书好在哪

一本帮孩子跨越“算法门槛”的桥梁书

耶鲁学长用同龄人的视角，讲透算法启蒙

不少孩子都有过这样的经历:语法都会，代码也能照着写，但只要换一道新题，就不知道从哪里开始。

其实会写Python，并不意味着会设计算法；会调用AI，也不意味着会解决复杂问题。

建立算法思维，才是从“会写代码”到“会解决问题”的关键一步。

作者埃利奥特·利希特曼自己也曾经历过同样的困惑。和其他的“算法专家”不同，他更像是用游戏讲算法的“天才学长”，用同龄人视角的讲解，恰恰是青少年最易产生共鸣的启蒙方式。

他把自己从“会写代码”到“会用代码解决问题”的关键经验，拆解成清晰可学的方法，帮助更多年轻人少走弯路，顺利跨越算法门槛。

对于已经学习Scratch、Python，希望继续深入学习编程的孩子来说，这是一座连接编程基础与算法思维的桥梁；对于准备学习信息学竞赛、人工智能和计算机科学的学生来说，它更是一门重要的启蒙课。

用游戏讲算法

从编程到“解决问题”，建立AI时代最重要的底层思维

为什么很多孩子觉得算法难？因为大多数教材一开始讲的就是定义、公式、代码，而真正的算法，本来就不是从公式开始理解的。

这本书选择了一条完全不同的路径：

井字棋、四连棋、Wordle、数独、石头剪刀布……这些孩子熟悉的游戏，在作者眼里，都是理解算法最好的课堂。

为了赢下一盘井字棋、四连棋，孩子会开始思考怎样提前预测对手；为了破解数独和Wordle，会不断尝试、回退、重新寻找路径；为了提高石头剪刀布的胜率，又会发现计算机竟然能够识别人的行为模式。

就在一次次游戏过程中，二分搜索、回溯法、广度优先搜索、极小化极大算法、剪枝优化、随机模拟、机器学习等计算机科学最核心的算法思想，也被自然理解。

孩子学的不再是一堆抽象概念，而是真正理解为什么计算机总能赢。为了赢游戏，孩子会主动思考：

• 下一步怎么走？

• 怎样胜率更高？

• 怎样提前预测对手？

游戏越投入，算法理解越深刻；学习路径正确了，效率直接翻倍。

更重要的是，当孩子第一次感受到"原来我真的可以创造一个会思考、会决策的程序"时，编程就不再是一门需要坚持的课程，而会成为一种主动探索世界的乐趣。

从玩家到规则制定者

未来决定孩子上限的，不是AI，而是思维

AI越来越会写代码。

未来真正拉开人与人差距的，不是谁掌握了更多编程语法，而是谁拥有更强的问题解决能力。

孩子为了赢游戏而主动学习，被动收获 AI 时代的核心能力：

• 如何拆解问题 —— 复杂问题分步解决

• 如何寻找规律 —— 从现象中发现模式

• 如何预测结果 —— 提前判断不同选择带来的后果

• 如何优化决策 —— 在多个方案中找到最优解

这些能力，不只适用于编程。

它们同样适用于数学学习、科学探究、信息学竞赛，也适用于未来面对真实世界各种复杂问题时的思考方式。

未来真正决定一个孩子上限的不是掌握了多少编程语言，而是让孩子拥有AI无法替代的思维能力——面对复杂问题，如何提出问题、拆解问题和设计规则，让自己不做这个时代只能遵循规则的玩家，而是规则的制定者！

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02

这本书出自谁手

高中时便开始教同学学编程。疫情期间，还在读高中的他最初只是通过 Zoom 给低年级学生一对一辅导，但因为课堂生动有趣，课程逐渐从几个人扩展到几十人的线上班级，在线教授超过 800 小时，累计收入超过 10 万美元。相比枯燥地讲代码，他更擅长用游戏解释算法、递归与人工智能，让学生在“玩”的过程中理解计算机真正的思维方式。

凭借这套思维训练方法，利希特曼成功入读耶鲁大学，目前就读于应用数学专业，研究方向涵盖计算生物学与算法分析。他也被视为用游戏讲算法的“天才学长”。

译者：郎咸蒙

新东方 AP 计算机优秀教师

USACO 美国信奥赛课程教师

●东北师范大学教育技术硕士。曾在公立高中担任信息技术教师7年，参编小学信息技术教材。

●离开学校后，在网易、字节跳动、编程猫多家公司从事编程教育教研与教学工作。

●目前为新东方北京国际学校AP/IB计算机老师，上课小时数超过5000小时，近百名学生取得AP5分。

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